主讲教师 | 段路明 | 合开教师 | |
课程学分 | 4.0 | 课程学时 | 64.0 |
课程开放范围 | 校内开放 | 课程文件数 | 10 |
布置作业 | 13 | 讨论贴数 | 0 |
此课程主要教授学生量子计算机科学的基本知识,从而将学生带向量子计算机研究的前沿,课程不要求学生预先学习量子理论。课程主要内容包括:量子理论框架;量子纠缠理论:纠缠概念、判据、与度量,多体量子纠缠态,量子隐形传态与贝尔不等式等;量子计算机模型与复杂性理论;量子算法:包括量子大数分解,量子搜索,量子线性方程算法,量子机器学习等;量子纠错、容错量子计算、拓扑量子计算;量子计算机的物理实现,包括离子与超导量子计算。经过该课程,学生能够掌握量子计算机科学的基本概念与方法,了解各研究方向的发展动态。
考试
1、Quantum Computation and Quantum Information, Nielsen and Chuang 2、John Preskill, Lecture Notes on quantum information and computation http://www.theory.caltech.edu/people/preskill/ph229/#lecture 3、Quantum Computer Science, N. D. Mermin
教材名称:Quantum Computer Science,教材出版社:,出版时间:,版次:,主要编者:D. Mermin,主编单位:,评价:;教材名称:Lecture Notes on quantum information and computation,教材出版社:,出版时间:,版次:,主要编者:John Preskill,主编单位:,评价:;教材名称:Quantum Computation and Quantum Information,教材出版社:,出版时间:,版次:,主要编者:M. A. Nielsen, I. L. Chuang,主编单位:,评价:;
段路明 交叉信息院教授 博士生导师 院士
课程不要求学生预先学习量子理论,但要求熟悉线性代数。
等级制成绩 class participation (5%), homework (30%), a midterm exam (30%), and a final exam (35%).
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